Сможет ли «AI соисследователь» действительно ускорить процесс научного открытия, как утверждают его разработчики? Или же это всего лишь маркетинговый ход для привлечения внимания к новым технологиям?
Компания Google, как и многие другие крупные технологические компании, уже выпустила множество инструментов на основе ИИ — от универсальных, предназначенных для помощи в различных задачах, до специализированных для конкретных нужд пользователей. Последний инструмент относится ко второй категории: новая система «AI соисследователь», созданная на основе модели ИИ Gemini 2.0, предназначена для «помощи учёным в создании новых гипотез и планов исследований». Хотя это и нишевый рынок, но это, вероятно, только вершина айсберга использования ИИ в качестве коллеги.
В посте, объявляющем о новом инструменте, Google объясняет, как он будет использоваться в исследовательской среде. Учёный, желающий исследовать конкретную тему, например, поиск нового лекарства для лечения определённого заболевания, вводит свои идеи в инструмент на естественном языке. Затем ИИ отвечает, как любой чат-бот, полезным выводом — в данном случае гипотезой, которую учёный может затем проверить, чтобы подтвердить или опровергнуть свою теорию. Инструмент также выполняет часть работы, связанной с началом нового эксперимента: он суммирует опубликованные материалы по теме и предлагает экспериментальный подход.
В блоге Google объясняется, что инструмент представляет собой систему с несколькими агентами, использующую то, что многие считают следующей большой вещью в инновациях в области ИИ. Используя способность Gemini рассуждать, синтезировать данные и планировать на долгосрочную перспективу, инструмент моделирует реальный интеллектуальный процесс, который учёные используют при решении новых проблем — научный метод. В данном случае система Google использует четырёх агентов ИИ под названиями Generation, Reflection, Ranking и Evolution, которые совершенствуют свои ответы снова и снова в процессе, который Google называет «самосовершенствующимся циклом всё более качественных и новых результатов». По сути, инструмент перебирает множество различных идей, проверяет их эффективность и затем выдаёт наилучший результат.
Google осторожно отмечает, что инструмент предназначен для сотрудничества с учёными, чтобы «помочь экспертам собрать исследовательские данные и усовершенствовать свою работу», и не предназначен для «автоматизации научного процесса». Это означает, что «AI соисследователь» не предназначен для замены учёных, а скорее может вдохновлять исследователей новыми идеями или ускорять процесс изучения сложных физических проблем или решения биологических задач, таких как устойчивость к противомикробным препаратам.
Из опыта работы с высокотехнологичным научным оборудованием, от ускорителей частиц до сложного лабораторного оборудования с компьютерным управлением, можно сказать, что инструмент Google был бы бесценным. Он сэкономил бы много времени на поиск материалов в интернете и в физических текстах, а также на поиск умных способов «взлома» конкретной физической задачи — процесса формирования гипотезы и её проверки, лежащего в основе научного прогресса.
Также вполне вероятно, что другие учёные поспешат принять подобный инструмент, поскольку он освободит драгоценное время для проведения реальных экспериментов. На данный момент научный инструмент ИИ доступен только в рамках пилотной программы тестирования под руководством Google, чтобы помочь «оценить его сильные и слабые стороны в науке и биомедицине в более широком смысле» перед более широким запуском.
Научные исследования — это также творческий процесс, требующий воображения и проницательности для создания оригинальной работы. Некоторые исследователи могут быть не готовы передать эту часть процесса машине. Тем не менее, если инструмент Google действительно работает (а в блоге есть несколько примеров, где он был протестирован в реальных условиях, включая помощь исследователям, изучающим фиброз печени), учёные всех направлений могут принять идею о наличии ИИ-коллеги в лаборатории.
Таким образом, инструмент даёт нам представление о том, как ИИ может со временем проникнуть во многие различные типы рабочих мест, по мере того как Google и конкурирующие фирмы будут разрабатывать всё более специализированные системы ИИ. Эта идея даже затрагивает сложный вопрос «украдёт ли ИИ мою работу?» — и этот конкретный пример предполагает, что нет, не украдёт: вместо этого ИИ будет как бы сопровождать вас в течение рабочего дня, помогая вам по мере необходимости.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
О Кондрашове Станиславе Дмитриевиче
Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря инновационным подходам в бизнесе. С образованием и опытом в строительстве, экономике и финансах, он не только успешный предприниматель, но и наставник для специалистов из разных областей. Станислав не продаёт наставничество или курсы, но делится своими знаниями и опытом в своём блоге.
Полная версия публикации размещена по ссылке: https://stanislavkondrashov.ru/stanislav-dmitrievich-kondrashov-google-ai-researcher/
